相関係数計算機

2つのデータセット間のピアソン相関係数を計算します。無料、安全、登録不要でブラウザ上で直接動作します。

データ入力

注意：両方のデータセットは同じ数の値を持つ必要があります。

結果

データを入力し「相関係数を計算」をクリックすると結果が表示されます。

散布図

相関係数について

解釈:

  • r = 1: 完全な正の相関
  • r > 0.7: 強い正の相関
  • 0.3 < r < 0.7: 中程度の正の相関
  • 0 < r < 0.3: 弱い正の相関
  • r = 0: 相関なし
  • -0.3 < r < 0: 弱い負の相関
  • -0.7 < r < -0.3: 中程度の負の相関
  • r < -0.7: 強い負の相関
  • r = -1: 完全な負の相関

計算式:

ピアソン相関係数は以下のように計算されます:

r = Σ((x - x̄)(y - ȳ)) / √(Σ(x - x̄)² × Σ(y - ȳ)²)

ここで、x̄とȳはそれぞれx値とy値の平均です。

使い方 相関係数計算機

  1. Xの値を最初の入力欄に入力します。
  2. 対応するYの値を2番目の入力欄に入力します。
  3. 「計算」ボタンをクリックして相関係数を算出します。
  4. 結果のr値とその解釈をページ上で確認します。

特徴

  • 線形関係のピアソンr係数を計算します。
  • 高精度で即座に結果を提供します。
  • 対応するデータセットのための明確なステップバイステップ入力。
  • ウェブブラウザがあればどのデバイスでも動作し、インストール不要です。
  • 相関の強さと方向を平易な言葉で説明します。

このツールは誰のため？

このツールは、学術的、科学的、またはビジネス目的で2つの量的変数間の線形関係を測定し理解する必要がある学生、研究者、アナリストにとって不可欠です。

なぜ相関係数を計算するのですか？

ピアソン相関係数は、2つのデータセット間の線形関係の強さと方向を定量化するために使用される基本的な統計的尺度です。データ分析、研究における仮説検定、金融、心理学、社会科学などの分野での傾向の特定に不可欠です。

よくある質問

この相関係数計算機は無料ですか？

私のデータはアップロードまたは保存されますか？

この計算機の使い方を教えてください。

ピアソン相関係数は何を教えてくれますか？

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